Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии; Москва; Москва

Год издания: 2023

Ключевые слова: мониторинг парковок, компьютерное зрение, интеллектуальный транспорт, нейронные сети, наружное наблюдение, parking monitoring, computer vision, intelligent transport, neural networks, outdoor surveillance

Аннотация: Описано решение задачи автоматической фиксации наличия свободных парковочных мест на стоянках на основании видеопотока камеры наблюдения. Задача решалась с применением комбинации модели YOLOv7 для детекции интересующих объектов типа «автомобиль», обученной на специально созданной обучающей выборки и группировки объектов с помощью алгоритма k-средних. Предложенное решение показало удовлетворительную точность и пригодность для практического применения в условиях существенных оптических помех - суточных перепадов освещенности и наличия осадков для подсчета свободных парковочных мест моделью без ее переобучения под различные парковки. The paper describes the solution to the problem of automatically fixing the presence of free parking spaces in parking lots based on the video stream of a surveillance camera. The problem was solved using a combination of the YOLOv7 model for detecting objects of interest of the «car» type, trained on a specially created training set and grouping objects using the k-means algorithm. The proposed solution showed satisfactory accuracy and suitability for practical use in conditions of significant optical interference - daily changes in illumination and the presence of precipitation for calculating free parking spaces by the model without retraining it for various parking lots.

Журнал: Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии

Номера страниц: 121-131

Место издания: Москва

• Алехина Анна Евгеньевна (Сибирский федеральный университет)
• Королев Павел Александрович (Сибирский федеральный университет)
• Доррер Михаил Георгиевич (Сибирский государственный университет науки и технологий имени М.Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)