Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2023

Ключевые слова: прогнозирование событий, интерпретируемое машинное обучение, логический анализ данных, экспрессия генов, электронная компонентная база, predicting events, interpretable machine learning, logical analysis of data, gene expression, electronic component base

Аннотация: Исследуется подход, который основан на логическом анализе данных с целью выявления логических правил и классификации объектов, имеющих множество признаков. Рассматривается возможность применения этого метода для задач прогнозирования событий в ракетно-космической области и медицине. The approach based on logical analysis of data to identify logical rules and classify objects with large number of features is investigated. The possibility of applying this method to the tasks of predicting events in rocket-space and medicine is considered.

Журнал: Решетневские чтения

Номера страниц: 47-49

Место издания: Красноярск

• Бартош М.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
• Масич И.С. (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)