МНОГОПОДХОДНОЕ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

МНОГОПОДХОДНОЕ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2023

Ключевые слова: имитационное моделирование, сложные системы, simulation modeling, complex systems, comparison

Аннотация: В последние десятилетия имитационное моделирование стало одним из наиболее эффективных инструментов для исследования и оптимизации сложных систем, которые включают в себя множество переменных и непредсказуемые сценарии поведения. Несмотря на то, что традиционные методы имитационного моделирования часто достаточно эффективны для нахождения решения задачи, но этого недостаточно для комплексных систем. Многоподходное имитационное моделирование представляет собой процесс, в котором используются различные модели, методы и алгоритмы для анализа сложных систем, что позволяет достичь более точных и универсальных решений. In recent decades, simulation modeling has become one of the most effective tools for studying and optimizing complex systems that involve many variables and unpredictable scenarios of behavior. Although traditional simulation methods are often quite effective in finding a solution to a problem, it is not sufficient for complex systems. Multi-approach simulation is a process that uses different models, methods and algorithms to analyze complex systems, allowing for more accurate and versatile solutions.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Номера страниц: 539-540

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Куимова О.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Куимов И.А. (Акционерное общество "Красноярский машиностроительный завод")
  • Бойко А.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.