Формирование математико-алгоритмической компетентности в рамках дисциплины «Теория информации» по УГСН «Информационная безопасность» : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Формирование математико-алгоритмической компетентности в рамках дисциплины «Теория информации» по УГСН «Информационная безопасность» : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.31862/2073-9613-2023-3-128-138

Ключевые слова: information theory, methodology, information security, competence, mathematics, informatics, теория информации, методика, информационная безопасность, компетентность, математика, информатика

Аннотация: В статье рассматривается формирование математико-алгоритмической компетентности в рамках дисциплины «Теория информации», а также преодоление междисциплинарного разрыва фундаментальных областей знания. Приводится обоснование выбора данной дисциплины, уточнение её роли как в образовательном процессе, так и в качестве необходимой для дальнейшего качественного освоения дисциплин профессионального цикла, в частности, для решения профессиональных задач. При проведении данного исследования автор исходил из особенностей данной дисциплины и её роли в учебном процессе по направлениям УГСН «Информационная безопасность». В рамках представленного в статье исследования преобладает системный подход в отношении структуры в общем и междисциплинарного взаимодействия в частности по дисциплине «Теория информации». Рассмотренные в статье примеры данного междисциплинарного взаимодействия фундаментальных дисциплин в рамках «Теории информации» представляют обоснование для обозначения формируемой компетентности (математико-алгоритмической), а также уникальности и необходимости её формирования именно в процессе обучения студентов по направлениям УГСН «Информационная безопасность». Результаты исследования представляют практический интерес для преподавателей, обучающихся, а также для потенциального работодателя выпускников направлений УГСН «Информационная безопасность», т. к. от качественного освоения данной дисциплины зависит эффективность дальнейшего обучения и решения практико-ориентированных задач. The article considers the formation of mathematical and algorithmic competence within the discipline “Information Theory”, as well as overcoming the interdisciplinary gap of fundamental areas of knowledge. The author provides justification of the choice of this discipline, clarification of its role both in the educational process and as necessary for further qualitative mastering of disciplines of the professional cycle, in particular, for solving professional problems. When conducting this study, the author proceeded from the features of this discipline and its role in the educational process in the directions of the Enlarged Groups of Specialities and Directions “Information Security”. Within the framework of the study below, the systematic approach to the structure in general and interdisciplinary interaction in particular in the discipline “Information Theory” prevails. The examples of this interdisciplinary interaction of fundamental disciplines within the framework of “Information Theory” considered in the article represent the justification for the designation of the formed competence (mathematical-algorithmic), as well as the uniqueness and necessity of its formation in the process of teaching students in the directions of EGSD “Information Security”. The results of the study are of practical interest for teachers, students, as well as for potential employers of graduates of the directions of EGSD “Information Security”, because the effectiveness of further training and solving practice-oriented problems depends on the quality of mastering this discipline.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Преподаватель XXI век

Выпуск журнала: 3-1

Номера страниц: 128-138

ISSN журнала: 20739613

Место издания: Москва

Издатель: Московский педагогический государственный университет

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.