Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Ключевые слова: artificial intelligence, social research, research methods, new social reality, human-technique system, Centenary Study of Artificial Intelligence, AI100, искусственный интеллект, социальные исследования, методы исследования, новая социальная реальность, система "человек-техника", "Столетнее исследование искусственного интеллекта"

Аннотация: В шестой части научного обзора анализируются базовые подходы к социологическим исследованиям искусственного интеллекта. Рассматривается специфика современных социальных исследований искусственного интеллекта, связанная с лонгитюдным исследованием «Столетнее исследование искусственного интеллекта». В настоящее время опубликовано два базовых отчета по данному проекту, который имеет кодовое название AI100. В предшествующих научных статьях начато подробное рассмотрение отчета 2021 года. Отчет составлен в виде ответов на ключевые вопросы, которым предшествовали два интерактивных исследовательских семинара по важнейшим проблемам внедрения технологий ИИ в социальные сферы, прежде всего, в здравоохранение, образование, социальную сферу, кредитование людей, прием на работу и другие. Представлены аналитические материалы по 4 вопросу отчета 2021 года, связанные с тем, влияет ли технология ИИ на наше понимание человеческого разума. Рассматриваются такие позиции как: 1) коллективный разум, 2) когнитивная нейронаука; 3) компьютерное моделирование; 4) современное состояние. В целом делается вывод о том, что современные исследования человеческого разума ориентированы на преобладающую роль социально-антропологических факторов, чем нейробиологических. В этом смысле исследования ИИ вряд ли привносят что-то новое в понимание механизмов человеческого разума. Можно ожидать, что какие-то аналогии будут обнаружены между нейробиологическими и социально-антропологическими факторами разума, однако это имеет слабое отношение к актуальным технологиям ИИ.В дальнейшем анализ материалов отчета 2021 в виду его особой важности для социологии ИИ будет продолжен. The sixth part of the scientific review analyzes the basic approaches to the sociological research of arti cial intelligence. The speci cs of modern social studies of arti cial intelligence associated with the longitudinal study "Centennial Study of Arti cial Intelligence" are considered. Currently, two baseline reports have been published for this project, which is codenamed AI100. Previous scholarly articles have begun a detailed review of the 2021 report. The report is written in the form of answers to key questions, which were preceded by two interactive research seminars on the most important problems of implementing AI technologies in social areas, primarily in healthcare, education, social services, lending to people, hiring, and others.Analytical materials are presented on the 4th question of the 2021 report, related to whether AI technology affects our understanding of the human mind. Such positions are considered as: 1) collective mind, 2) cognitive neuroscience; 3) computer simulation; 4) current state. In general, it is concluded that modern studies of the human mind are focused on the predominant role of socio-anthropological factors rather than neurobiological ones. In this sense, AI research is unlikely to bring anything new to the understanding of the mechanisms of the human mind. It can be expected that some analogies will be found between the neurobiological and socio-anthropological factors of the mind, but this is of little relevance to current AI technologies.In the future, the analysis of the materials of the 2021 report, in view of its particular importance for the sociology of AI, will be continued

Журнал: Социология искусственного интеллекта

Выпуск журнала: Т.4, №3

Номера страниц: 8-21

ISSN журнала: 2712939X

Место издания: Красноярск

Издатель: Красноярская региональная общественная организация Содружество просветителей Красноярья

• Копцева Наталья Петровна (КРОО «Содружество просветителей Красноярья»)
• Замараева Юлия Сергеевна (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)