Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Ключевые слова: artificial intelligence, big Data, china, 5g, predictive model, искусственный интеллект, китай, модель прогнозирования

Аннотация: В ходе рецензирования была рассмотрена основная структура и идеи книги «Искусственный интеллект в Китае», где представлены основные материалы 4 Международной конференции по искусственному интеллекту в Китае (июль 2022). Книга содержит 49 научных статей по прикладным аспектам искусственного интеллекта. Подробно рассмотрена научная статья о прогнозировании потребителей сервисов 5G. Показано, что в настоящее время в Китае развернута инфраструктура 5G и прогнозирование потребителей осуществляется на основе анализа big data и математического моделирования в отличие от социологических методов и «традиционных» маркетологических исследований. Подробное рассмотрение модели прогнозирования на основе анализа big data может быть полезно специалистам, которые занимаются методами big data в России. During the review, the main structure and ideas of the book "Artificial Intelligence in China" were considered, which presents the main materials of the 4th International Conference on Artificial Intelligence in China (July 2022). The book contains 49 scientific articles on applied aspects of artificial intelligence. A scientific article on forecasting consumers of 5G services is considered in detail. It is shown that 5G infrastructure is currently deployed in China and consumer forecasting is carried out on the basis of big data analysis and mathematical modeling, in contrast to sociological methods and "traditional" market research. A detailed review of the forecasting model based on big data analysis can be useful for specialists who deal with big data methods in Russia.

Журнал: Цифровизация

Выпуск журнала: Т.4, №3

Номера страниц: 41-56

ISSN журнала: 27128733

Место издания: Красноярск

Издатель: Красноярская региональная молодёжная общественная организация "Союз молодых учёных Красноярья"

• Колесник Мария Александровна (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)