Сибирский федеральный университет

Перевод названия: ALGORITHM FOR DETERMINING ALGAL LOCALIZATION IN THE COMPLEX USE OF SPACE IMAGES

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2023

Ключевые слова: sabi, landsat, LST, algae, Yenisei, remote sensing, водоросли, Енисей, дистанционное зондирование

Аннотация: Водные объекты большой протяженности при исследовании на содержание водорослей требуют дополнительных дистанционных инструментов в связи с большим количеством труднодоступных мест. Для определения наличия водорослей в р. Енисей в черте города Красноярска в работе применен индекс цветения водорослей SABI (Surface Algal Bloom Index). Для возможности тиражирования алгоритма на протяженности всего русла реки было отмечено, что в местах скопления водорослей температура воды выше, чем в чистых участках. Для апробации авторами был исследован участок Абаканской протоки р. Енисей. Long-distance water bodies require additional remote instruments for testing for algae content due to the large number of hard-to-reach places. To determine the presence of algae localizations, the SABI (Surface Algal Bloom Index) algal bloom index was used in the work. To be able to replicate the algorithm along the entire riverbed, it was noted that in places where algae accumulated, the water temperature was higher than in clean areas. For testing, the authors investigated the section of the Abakan channel of the river. Yenisei.

Журнал: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли

Номера страниц: 182-185

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

• Гостева А. А. (Сибирский федеральный университет)
• Матузко А. К. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)