Сибирский федеральный университет

Тип публикации: диссертация

Год издания: 2017

Ключевые слова: интеллектуальная система управления, процесс шарошечного бурения, оптимизация, режимные параметры, информационная неопределенность

Аннотация: Цель исследования - повышение качества и эффективности управления процессом шарошечного бурения за счет оптимизации режимных параметров. Разработаны математическая модель процесса шарошечного бурения, учитывающая доли от общего количества циклов нагружения тел качения шарошек, приходящиеся на бурение однородной, слоистой и трещиноватой породы, а также метод оптимизации режимных параметров процесса шарошечного бурения, использующий корректирующие величины осевого усилия и частоты вращения, получаемых в регуляторе разработанной интеллектуальной системы управления при помощи расчетных методик на основе предложенного критерия оптимизации, определяемого из соотношения энергетических и временных параметров разрушения породы одним зубцом. Предложены математические зависимости для расчета оптимальных значений режимных параметров, позволяющие на основе разработанной математической модели существенно повысить точность определения оптимального режима при управлении процессом шарошечного бурения в условиях неопределенности информации, обусловленной случайным изменением свойств породы при бурении. Постановка задач исследования процесса шарошечного бурения, характеризующегося неопределенностью информации, обусловленной случайным изменением свойств буримой породы, и разработка алгоритмов их решения являются существенным вкладом в развитие методов интеллектуальной поддержки процессов управления технологическими процессами и методов оптимизации. Результаты исследования могут быть применены при создании систем управления процессом шарошечного бурения, используемых в буровых станках и установках при бурении скважин на карьерах и нефтегазовых скважин на предприятиях горнодобывающей, нефтегазовой и строительной отрасли. Все методы и модели были апробированы на реальных задачах и показали свою высокую эффективность по сравнению с известными методами и моделями.

• Шигина Анна Александровна

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)