Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.31857/S258755662304009X

Ключевые слова: economics of climate change, economics of carbon regulation, Forest carbon budget, carbon emissions, statistical modeling, regression analysis of panel data, Global Forest Watch, экономика климатических изменений, экономика углеродного регулирования, бюджет углерода лесов, эмиссия углерода, статистическое моделирование, регрессионный анализ панельных данных

Аннотация: Увеличение нетто-поглощения углерода лесами является единственным способом достижения Россией углеродной нейтральности к 2060 г. В этом контексте наряду с мерами по увеличению площадей и качества древостоев важное значение приобретают способы сокращения эмиссии углерода вследствие деятельности человека и природных нарушений. В статье с помощью регрессионных моделей панельных данных анализируется пространственная неоднородность выбросов углерода в лесах России в 2009–2021 гг., измеренных инструментами проекта Global Forest Watch, в зависимости от экономических (объемы лесозаготовки, государственные расходы на проведение лесохозяйственных, лесозащитных и лесопожарных мероприятий) и природных (масштаб лесных пожаров и вспышек массового размножения насекомых-вредителей) факторов. Наибольшее влияние на потери углерода лесами ожидаемо оказывают лесозаготовка и лесные пожары, в то время как расходы на выполнение государственных функций в сфере лесных отношений практически не находят отклика в сокращении углеродных эмиссий. Таким образом, на деле цель по сохранению лесов путем государственных инвестиций в соответствующие мероприятия пока не достигается. Полученный набор регрессионных моделей может быть использован для прогноза динамики региональных эффектов потерь углерода лесами при изменении объемов лесозаготовки и различных траекториях динамики лесопожарной активности. Такой анализ будет критически необходим для формирования региональных планов по сокращению выбросов парниковых газов с учетом максимального использования потенциала наращивания нетто-поглощения углерода лесами. Increasing the net carbon sequestration of forests is the only way for Russia to achieve carbon neutrality by 2060. In this context, along with measures to increase the area and quality of stands, ways to reduce carbon emissions due to human activities and natural disturbances are important. The article uses regression models of panel data to analyze the spatial heterogeneity of carbon emissions in the Russian forests in 2009–2021 as measured by Global Forest Watch project tools, depending on economic (volume of logging, government spending on forest management, forest protection and forest fire measures) and natural (scale of forest fires and outbreaks of mass reproduction of insect pests) factors. Logging and forest fires are expected to have the greatest impact on forest carbon losses, while spending on the performance of state functions in the sphere of forest relations has almost no response in the reduction of carbon emissions. Thus, in fact, the goal of preserving forests through public investment in appropriate measures has not yet been achieved. The resulting set of regression models can be used to predict the dynamics of the regional effects of forest carbon losses under changes in logging volumes and various trajectories of the dynamics of forest fire activity. Such analysis will be critically necessary for the formation of regional plans for greenhouse gas emission reduction, taking into account the maximum use of the potential of forests’ net carbon sequestration build-up.

Журнал: Известия Российской академии наук. Серия географическая

Выпуск журнала: Т.87, №4

Номера страниц: 637-648

ISSN журнала: 25875566

Место издания: Москва

Издатель: Российская академия наук, Институт географии РАН

• Пыжев А. И. (Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)