ИДЕНТИФИКАЦИЯ МНОГОМЕРНЫХ ЛАВИНООБРАЗНЫХ ПРОЦЕССОВ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ИДЕНТИФИКАЦИЯ МНОГОМЕРНЫХ ЛАВИНООБРАЗНЫХ ПРОЦЕССОВ : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.32743/UniTech.2023.110.5.15490

Ключевые слова: identification, multidimensional process, avalanche process, a priori information, catastrophe, идентификация, многомерный процесс, лавинообразный процесс, априорная информация, катастрофа

Аннотация: В настоящей работе рассматривается задача идентификации многомерных безынерционных процессов с запаздыванием в условиях неполной информации об объекте исследования. Здесь рассматриваются многомерные процессы, когда на выходе наблюдаются достаточно значительные скачкообразные изменения (лавины) при плавном воздействие извне. Причем компоненты выхода у таких процессов зависимы между собой и данная зависимость не всегда известна исследователю. Основной задачей работы является обнаружение лавины на выходе многомерных объектов и дальнейшее ее предотвращение. In this paper, we consider the problem of identifying multidimensional inertial processes with delay under conditions of incomplete information about the object of study. Here, multidimensional processes are considered, when quite significant abrupt changes (avalanches) are observed at the output with a smooth external influence. Moreover, the output components of such processes are interdependent and this dependence is not always known to the researcher. The main task of the work is to detect an avalanche at the output of multidimensional objects and its further prevention.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Universum: технические науки

Выпуск журнала: 5-1

Номера страниц: 44-49

ISSN журнала: 23115122

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Международный центр науки и образования"

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.