Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Ключевые слова: Logical analysis of data, interpretable machine learning, gene expression, cancer prediction, логический анализ данных, интерпретируемое машинное обучение, экспрессия генов, предсказание рака

Аннотация: В статье анализируются данные экспрессии генов, связанные с диагностикой и прогнозом развития онкологических заболеваний. Логический анализ данных имеет преимущества как с точки зрения точности классификации, так и с точки зрения интерпретируемости результатов, и поэтому обеспечивает большую уверенность в результате распознавания. The paper analyzes gene expression data in relation to the diagnosis and prognosis of the development of oncological diseases. Logical analysis of data has advantages both in terms of classification accuracy and result interpretability, and therefore provides greater confidence in the recognition result.

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: №2

Номера страниц: 75-79

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Воронежский государственный технический университет

• Бартош М.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева)
• Масич И.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК