Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Системы автоматизации (в образовании, науке и производстве) AS'2022; Новокузнецк; Новокузнецк

Год издания: 2022

Ключевые слова: computational probabilistic analysis, distributions time series, density forecast, piecewise polynomial models, вычислительный вероятностный анализ, временные ряды распределений, прогноз плотности, кусочно-полиномиальные модели

Аннотация: В работе рассматриваются новые информационно-аналитические подходы к представлению, обработке и анализу неструктурированных данных больших объемов. Показывается, что применение вычислительного вероятностного анализа (ВВА) позволяет организовать данные в объекты, которые обеспечивают необходимый способ представления неструктурированной информации и эффективно применять вычислительные процедуры моделирования и последующего прогнозирования. На примере построения и исследования распределения размера заработной платы работников демонстрируется использование ВВА для исследования дифференциации заработной платы и прогнозной динамики. The paper considers new information-analytical approaches to the presentation, processing and analysis of unstructured data of large volumes. It is shown that the use of computational probabilistic analysis (CPA) makes it possible to organize data into objects that provide the necessary way to represent unstructured information and effectively apply computational modeling procedures and subsequent forecasting. On the example of constructing and studying the distribution of wages of workers, the use of VVA to study the differentiation of wages and predictive dynamics is demonstrated.

Журнал: Системы автоматизации (в образовании, науке и производстве) AS'2022

Номера страниц: 442-447

Место издания: Новокузнецк

Издатель: Сибирский государственный индустриальный университет

• Добронец Б.С. (Сибирский Федеральный Университет)
• Попова О.А. (Сибирский Федеральный Университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)