Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.17223/19988605/61/6

Ключевые слова: computational probabilistic analysis, second-order distributions, imprecise probabilities, probabilistic extensions, вычислительный вероятностный анализ, распределения второго порядка, неточные вероятности, вероятностные расширения

Аннотация: Рассмотрены методы исследования неопределенностей вероятностных оценок эмпирических функций распределения. Для этого предлагается новый подход, основанный на понятии распределения второго порядка. Для численных реализаций операций над распределениями второго порядка применяются вероятностные расширения их параметризованных представлений. Приведены примеры использования данного подхода для оценки надежности технических объектов в условиях малых выборок. Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. The article considers methods for studying the uncertainties of probabilistic estimates of empirical distribution functions. To this end, a new approach based on the concept of a second-order distribution is proposed. For numerical implementations of operations on second-order distributions, probabilistic extensions of their parametrized representations are used. Examples of using this approach to assess the reliability of technical objects under conditions of small samples are given. Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article. The authors declare no conflicts of interests.

Журнал: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика

Выпуск журнала: №61

Номера страниц: 61-68

ISSN журнала: 19988605

Место издания: Томск

Издатель: Национальный исследовательский Томский государственный университет

• Добронец Борис Станиславович (Сибирский федеральный университет)
• Попова Ольга Аркадьевна (Сибирский федеральный университет)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК