Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.24412/2500-1000-2022-12-2-102-108

Ключевые слова: creativity, cluster analysis, cluster analysis methods, творческий потенциал, кластерный анализ, методы кластерного анализа

Аннотация: Анализ больших данных изначально является не искусственной задачей, а необходимостью современной жизни человека. По этой причине существует множество алгоритмов машинного обучения, с помощью которых можно решать большой круг практических задач в разнообразных сферах. В статье предложен подход к оценке уровня творческого потенциала студентов на основе методов кластерного анализа. The analysis of big data is not initially an artificial task, but a necessity of modern human life. For this reason, there are many machine learning algorithms that can be used to solve a wide range of practical problems in various fields. The article proposes an approach to assessing the level of students' creative potential based on cluster analysis methods.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук

Выпуск журнала: №12-2

Номера страниц: 102-108

ISSN журнала: 25001000

Место издания: Новосибирск

Издатель: ООО "Капитал"

• Виниченко Т.Н. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
• Ковалева М.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
• Горелов В.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)