Сибирский федеральный университет 
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии; Нижний Новгород; Нижний Новгород
Год издания: 2022
Ключевые слова: Nir, эндоскопия, ближний инфракрасный диапазон, сегментация, shearlet-преобразование, цветовое кодирование, нейрохирургия, интраоперационное кровотечение
Аннотация: Одним из самых опасных осложнений при операциях на головном мозге является кровотечение. Гемостаз может быть затруднен из-за недостаточной видимости, вызванной заполнением операционной раны кровью. Для восстановления видимости операционного поля предлагается использовать данные NIR-камеры и Shearlet-преобразование с алгоритмами цветового кодирования. При этом также предполагается проводить усиление яркостных характеристик изображений (кадров) и сегментацию интересующих биологических тканей.
Издание
Журнал: Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии
Номера страниц: 72-77
Место издания: Нижний Новгород
Издатель: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Персоны
- Медиевский А.В. (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
- Зотин А.Г. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева)
- Симонов К.В. (Красноярский научный центр СО РАН)
- Курако М.А. (Сибирский федеральный университет)
- Кругляков А.С. (Красноярский научный центр СО РАН)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.