Методы поиска синтетических изменений в видеозаписи : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

Методы поиска синтетических изменений в видеозаписи : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: METHODS FOR SEARCHING FOR SYNTHETIC CHANGES IN VIDEO RECORDING

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Информационная безопасность; Новосибирск; Новосибирск

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.55648/978-5-91434-080-0-2022-24-28

Ключевые слова: deepfake, phishing, neural networks, video recording, фишинг, нейронные сети, видеозапись

Аннотация: Один из активно развивающихся способов совершения кибератак посредством фишинга является использование синтетических изменений в видеозаписях, которые могут быть направлены на дискредитацию пользователя или группы пользователей. В статье рассмотрены потенциальные проблемы для пользователя, использующего цифровые способы передачи информации: синтетические изменения в видеозаписях, а также возможные типы атак на информационные системы на основе сгенерированных deepfake видеозаписей. Также, в статье рассмотрены основные подходы к созданию deepfake видеозаписей, использующие сверточные и генеративно-состязательные нейронные сети. В статье рассмотрены существующие алгоритмы распознавания синтетических изменений в видеозаписях и предложен собственный алгоритм для поиска подобных видеозаписей. One of the actively developing ways of committing cyberattacks through phishing is the use of synthetic changes in video recordings, which can be aimed at discrediting a user or group of users. The article discusses potential problems for a user using digital methods of information transfer: synthetic changes in video recordings, as well as possible types of attacks on information systems based on deepfake generated video recordings. Also, the article discusses the main approaches to creating deepfake videos using convolutional and generative adversarial neural networks. The article considers the existing algorithms for recognizing synthetic changes in video recordings and proposes its own algorithm for searching for such video recordings.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информационная безопасность

Номера страниц: 24-28

Место издания: Новосибирск

Персоны

  • Русин М. И. (Сибирский федеральный университет)
  • Вайнштейн В. И. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.