Сибирский федеральный университет

Перевод названия: DESIGN OF THE STRUCTURE OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK USING A SELF-CONFIGURING METHOD OF GENETIC PROGRAMMING

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2022

Ключевые слова: classification, evolutionary methods, genetic programming, neural network, genetic algorithm, классификация, эволюционные методы, генетическое программирование, нейросеть, генетический алгоритм

Аннотация: Рассматривается применение метода генетического программирования для автоматической структуры искусственной нейронной сети. Подход модифицирован путем применения метода самоконфигурации эволюционных алгоритмов на уровне популяции. Подход позволяет в автоматизированном режиме строить сложные математически модели в различных областях, в том числе и в области космонавтики. The application of the genetic programming method for the automatic structure of an artificial neural network is considered. The approach is modified by applying the method of self-configuration of evolutionary algorithms at the population level. The approach allows automated construction of complex mathematical models in various fields, including in the field of cosmonautics.

Журнал: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 101-103

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

• Шерстнев П. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
• Липинский Л. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)