Сибирский федеральный университет

Перевод названия: COLLECTIVE ATTRIBUTE SELECTION METHOD IN DECISION TREE LEARNING ALGORITHM

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2022

Ключевые слова: decision trees, attribute selection methods, деревья принятия решений, методы выбора атрибутов

Аннотация: В данной статье исследуется эффективность классификации деревьев принятия решений с различными методами выбора атрибута деления выборки. Деревья принятия решений имеют широкое применение в различных областях, в том числе и ракетно-космической. Представлены результаты решения тестовых задач классификации для сравнения методов. Предложен новый способ коллективного выбора атрибута. This article explores the efficiency of decision tree classification with different methods for selecting the sampling division attribute. Decision trees are widely used in various fields, including rocket and space. The results of solving test problems of classification for comparison of methods are presented. A new method for the collective selection of an attribute is proposed.

Журнал: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 33-35

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

• Карасева Т. С. (Сибирский федеральный университет)
• Митрофанов С. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)