Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Транспорт и хранение углеводородного сырья; Тюмень; Тюмень

Год издания: 2022

Ключевые слова: specific power consumption, factor analysis, energy efficiency control sys- tem, artificial neural network, energy efficiency, intellectual methods, artificial oil lift, удельный расход электроэнергии, факторный анализ, система контроля энергоэффективности, искусственная нейронная сеть, механизированная до- быча нефти, энергоэффективность, интеллектуальные методы

Аннотация: В работе предложен подход к ранжированию факторов энергоэффективности на основе интеллектуальных методов. Для разработки эффективной методики анализа и планирования УРЭ на основе релевантной факторной модели предложен подход к ранжированию факторов, влияющих на энергетическую эффективность механизированной добычи с применением искусственной нейронной сети. The article proposes an approach to ranking energy efficiency factors based on intelligent methods. In order to develop an effective methodology for the analysis and planning of power consumption, based on a relevant factor model, an approach is proposed for ranking the factors that affect the energy efficiency of artificial lift using an artificial neural network.

Журнал: Нефтегазовый терминал

Выпуск журнала: 2. Выпуск 23

Номера страниц: 131-134

Место издания: Тюмень

Издатель: Тюменский индустриальный университет

• Цыпленков С. В. (Сибирский федеральный университет)
• Агафонов Е. Д. (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)