МЕТОДЫ ОЦЕНКИ МАСШТАБОВ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ, ИХ СУЩНОСТЬ И ОСОБЕННОСТИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ МАСШТАБОВ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ, ИХ СУЩНОСТЬ И ОСОБЕННОСТИ : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.17516/2782-2214-0062

Ключевые слова: shadow economy, groups of scaling methods, informal employment, теневая экономика, группы методов оценки масштабов, неформальная занятость

Аннотация: Информационной базой исследования явились труды отечественных и зарубежных экономистов в области исследования теневой экономики и методов ее оценки, а также электронные ресурсы. В статье рассматривается понятие ∇теневая экономика∈, виды, структура и группы методов оценки масштаба теневой экономики, их особенности. Затрагиваются такие вопросы, как проявление неформальной занятости и коррупции в условиях теневой деятельности. Исследованы и обобщены в виде графиков статистические данные о теневой экономике, структурированы мероприятия по борьбе с теневой экономикой в России. Представлены рекомендации, направленные на уменьшение масштаба теневой экономики. The information base of the research was the works of domestic and foreign economists in the field of shadow economy research and methods for its assessment, as well as electronic resources. The article discusses the concept of "shadow economy", types, structure and groups of methods for assessing the scale of the shadow economy, their features. Such issues as the manifestation of informal employment and corruption in the conditions of shadow activity are touched upon. Statistical data on the shadow economy have been studied and summarized in the form of graphs, structured measures to combat the shadow economy in Russia. Recommendations aimed at reducing the scale of the shadow economy are presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Торговля, сервис, индустрия питания

Выпуск журнала: Т. 2, 3

Номера страниц: 260-269

ISSN журнала: 27822214

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.