Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.36622/VSTU.2022.89.3.013

Ключевые слова: text clustering, Chemical reaction optimization, k-means, кластеризация текстов, оптимизация на основе химических реакций, k-средних

Аннотация: Предложен алгоритм автоматического группирования текстовых данных, использующий алгоритм k-средних в комбинации с процедурой кроссовера, вдохновленной молекулярными химическими реакциями. Вычислительный эксперимент демонстрирует сравнительную эффективность алгоритма по точности и F-мере. We propose an algorithm for clustering text data using the k-means algorithm combined with a crossover procedure inspired by molecular chemical reactions. The computational experiment demonstrates the comparative efficiency of the proposed algorithm, taking into account accuracy and F-measure.

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: № 3

Номера страниц: 61-65

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Воронежский государственный технический университет

• Минъюй Гао (Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева)
• Цепкова М.И. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева)
• Резова Н.Л. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева)
• Чжаньцзюнь Ма (Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева)
• Ступина А.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК