Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.47711/0868-6351-193-68-77

Ключевые слова: economic and mathematical modeling, forest complex, forestry, ecosystem services of forest, carbon-absorbing capacity, Siberia and the Far East, экономико-математическое моделирование, лесной комплекс, лесное хозяйство, экосистемные услуги лесов, углерод-поглощающая способность, Сибирь и Дальний Восток

Аннотация: В статье представлена попытка комплексного макроэкономического моделирования деятельности лесной промышленности России с анализом актуального для повестки дня вопроса максимального использования потенциала лесов в целях декарбонизации национальной экономики. Предложена оригинальная экономико-математическая модель регионального лесного комплекса, детализированная по блокам: лесозаготовка, лесная промышленность, экосистемные услуги лесов. В отличие от большинства аналогичных моделей, которые, как правило, строятся вокруг описания торговых потоков всей номенклатуры лесной продукции, настоящая работа исходит из рассмотрения лесного комплекса как источника полного круга экосистемныхуслуг лесов. Модель апробирована для регионов Сибири и Дальнего Востока, где расположена существенная часть российских лесов и мощностей по их промышленной переработке. Результаты сценарных расчетов показывают, что сохранение текущих тенденций лесоуправления в этих регионах недопустимо как с точки зрения устойчивого развития отрасли (по причине приближающегося исчерпания лесосырьевой базы), так и в контексте ответа на актуальные для российской экономики вызовы. Цель по наращиванию поглощения углерода до 1,2 млрд. т С02-эквивалента к 2050 г., заявленная в Стратегии социально-экономического развития Российской Федерации с низким уровнем выбросов парниковых газов, является важным сигналом к росту инвестиционной привлекательности нового для российской экономики лесоклиматического сектора. Расчеты показывают, что, при полноценном разворачивании лесоклиматических инициатив, данный сектор может придать дополнительный импульс развитию экономики и трансформировать сугубо сырьевую отечественную лесную отрасль в один из флагманов международной декарбонизационной повестки. The article presents an attempt of complex macroeconomic modeling of the Russian forest industry activity with the analysis of the issue of maximum use of forest potential for decarbonization of the national economy relevant to the agenda. An original economic and mathematical model of the regional forest complex, detailed by blocks: logging, forest industry, ecosystem services of forests is offered. In contrast to most similar models, which are built around the description of trade flows of the entire nomenclature of forest products, the present work proceeds from the consideration of the forest complex as the source of the full range of forest ecosystem services. The model has been tested for the regions of Siberia and the Far East, where a substantial part of Russia's forests and industrial processing capacities are located. The results of scenario calculations show that maintaining the current forest management trends in these regions is unacceptable both in terms of sustainable development of the industry (due to the approaching depletion of the forest resource base), and in the context of responding to the challenges relevant to the Russian economy. The goal of increasing carbon sequestration to 1.2 billion tons CO2-equivalent by 2050, stated in the Strategy for Socio-Economic Development of the Russian Federation with low greenhouse gas emissions, is an important signal for the growth of investment attractiveness of the new timber sector for the Russian economy. Calculations show that with the full deployment of forest climate initiatives, this sector can give an additional impetus to economic development and transform the purely raw material domestic forest industry into one of the flagships of the international decarbonization agenda.

Журнал: Проблемы прогнозирования

Выпуск журнала: № 4

Номера страниц: 68-77

ISSN журнала: 08686351

Место издания: Москва

Издатель: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН

• Пыжев А.И. (Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК