АНАЛИЗ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА МАТЕМАТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММЫ В НОРМЕ И ПРИ ПАТОЛОГИИ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

АНАЛИЗ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА МАТЕМАТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММЫ В НОРМЕ И ПРИ ПАТОЛОГИИ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: HEART RATE VARIABILITY ANALYSIS USING MATHEMATICAL METHODS BASED ON ELECTROCARDIOGRAM DATA IN NORMAL AND PATHOLOGICAL CONDITIONS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование; Омск; Омск

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.25206/978-5-8149-3487-1-2022-1-140-145

Ключевые слова: heart rate variability analysis, autonomic nervous system, HRV indices, анализ вариабельности сердечного ритма, вегетативная нервная система, показатели вариабельности

Аннотация: Проведен анализ вариабельности сердечного ритма с использованием математических методов во временной области, частотной области и нелинейных методов. Материалами исследования являлись электрокардиографические записи в норме и при сердечной патологии. Сформирована база данных результатов анализа каждой группы пациентов для дальнейшего исследования. Heart rate variability analysis using time, frequency and nonlinear domain mathematical methods was performed. The materials of the study were electrocardiographic records in normal conditions and cardiac pathology. A database of the analysis results of each patients group were formed for further research

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование

Номера страниц: 140-145

Место издания: Омск

Издатель: Омский государственный технический университет

Персоны

  • Гусарова А. А. (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • Семенова Д. В. (Сибирский федеральный университет)
  • Чернов Г. Н. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.