МОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМА GASPIA ДЛЯ ЗАДАЧИ КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ С НЕЧЁТКИМИ ПОТОКАМИ ПЛАТЕЖЕЙ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

МОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМА GASPIA ДЛЯ ЗАДАЧИ КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ С НЕЧЁТКИМИ ПОТОКАМИ ПЛАТЕЖЕЙ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: MODIFICATION OF THE GASPIA ALGORITHM FOR RESOURCE-CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING PROBLEM WITH FUZZY CASH FLOWS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование; Омск; Омск

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.25206/978-5-8149-3487-1-2022-1-16-21

Ключевые слова: npv, scheduling problem, investment project, idempotent mathematics, genetic algorithm, fuzzy logic, задача календарного планирования, инвестиционный проект, идемпотентная математика, генетический алгоритм, нечёткая математика

Аннотация: В работе рассматривается задача календарного планирования инвестиционного проекта с ограниченными ресурсами и нечёткими характеристиками потока платежей. Авторами построена модель задачи с чёткими переменными и нечётким критерием оптимальности, которым выступает чистая приведённая стоимость (NPV). Для решения задачи использована модификация предложенного ранее генетического алгоритма GASPIA, основанного на методах идемпотентной алгебры. Качество работы алгоритма проверено на численном примере The paper sets the resource-constrained project scheduling problem with fuzzy cash flows. The authors built a problem model with real variables and a fuzzy criterion related to net present value (NPV). To solve the problem, a modification of the previously proposed genetic algorithm GASPIA, based on the methods of idempotent algebra, was used. The quality of the algorithm has been verified by numerical use

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование

Номера страниц: 16-21

Место издания: Омск

Издатель: Омский государственный технический университет

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.