Разработка автоматизированной системы динамического картирования потока создания ценности : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Разработка автоматизированной системы динамического картирования потока создания ценности : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.25205/1818-7900-2022-20-1-67-80

Ключевые слова: value stream map, lean manufacturing, simulation, automated system, карта потока создания ценности, бережливое производство, имитационное моделирование, автоматизированная система

Аннотация: Существующие тенденции развития производства диктуют необходимость повышения конкурентоспособности путем преодоления разрыва между организацией производства и цифровыми технологиями. Чтобы повысить эффективность производства, внедряются стратегии бережливого производства, которые сосредоточены на выявлении и минимизации потерь и их устранения. При этом возможности цифровой трансформации позволяют осуществлять мониторинг производственных процессов в режиме реального времени. Таким образом можно использовать инструменты бережливого производства, такие как карта потока создания ценности для эффективно фиксирования процессов и прогнозирования производственной ситуации в динамическом режиме. В разработанной автоматизированной системе динамического картирования потока создания ценности реализован принцип имитационного моделирования. При помощи моделирования можно изучить альтернативы улучшения процесса и влияние предложенных изменений до реализации. Динамическое моделирование карты потока создания ценности позволяет разработать систему автоматизированного управления с определения оптимальных параметров и режимов функционирования производственного процесса. Объектом моделирования является карта потока создания ценностей, отображающая этапы перемещения потоков материалов, деталей, сборочных единиц и информации. Чтобы исследовать параметры производственного процесса и внедрить принципы бережливого производства, было реализовано динамическое отображение потока создания ценности текущего состояния и моделирование будущего состояния. The current trends in the development of production dictate the need to increase competitiveness by bridging the gap between the organization of production and digital technologies. To improve production efficiency, lean manufacturing strategies are being implemented that focus on identifying and minimizing waste and eliminating them. At the same time, the capabilities of digital transformation allow monitoring of production processes in real time. Thus, it is possible to use lean manufacturing tools such as a value stream map to effectively capture processes and predict the production situation in a dynamic mode. In the developed automated system for dynamic mapping of the value stream, the principle of simulation is implemented. With the help of simulations, it is possible to study the alternatives for improving the process and the impact of the proposed changes before implementation. Dynamic modeling of the value stream map allows you to develop an automated control system with the definition of optimal parameters and modes of operation of the production process. The object of modeling is a value stream map that displays the stages of movement of flows of materials, parts, assembly units and information. To investigate the parameters of the production process and implement the principles of lean manufacturing, dynamic mapping of the current state value stream and modeling of the future state were implemented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

Выпуск журнала: Т. 20, 1

Номера страниц: 67-80

ISSN журнала: 18187900

Место издания: Новосибирск

Издатель: Новосибирский национальный исследовательский государственный университет

Персоны

  • Русских П.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Капулин Д.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Дрозд О.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Смоглюк С.Ю. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.