Сибирский федеральный университет

Перевод названия: Evolutionary algorithm for designing artificial neural networks with resource redistribution

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Российская наука, инновации, образование - РОСНИО-2022; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.47813/rosnio.2022.3.131-141

Ключевые слова: genetic programming, artificial neural networks, genetic algorithm, classification, генетическое программирование, искусственные нейронные сети, генетический алгоритм, классификация

Аннотация: В статье описывается подход перераспределения ресурсов для обучения искусственных нейронных сетей в процессе эволюции структуры данных сетей. Представлены результаты решения практических задач классификации с применением и без применения предложенного подхода. Показано, что в ряде задач предложенный метод позволяет достичь лучшей точности классификации относительно стандартного подхода при использовании равного количества ресурсов. The article describes the approach of resource redistribution for training artificial neural networks in the process of evolution of the structure of these networks. The results of solving classification problems with and without the proposed approach are presented. It is shown that in a number of tasks, the proposed method allows achieving better classification accuracy relative to the standard approach when using an equal amount of resources.

Журнал: Российская наука, инновации, образование - РОСНИО-2022

Номера страниц: 131-141

Место издания: Красноярск

Издатель: Общественное учреждение "Красноярский краевой Дом науки и техники Российского союза научных и инженерных общественных объединений"

• Шерстнев П.А. (Сибирский государственный университет науки и технологии имени академика М. Ф. Решетнева)
• Липинский Л.В. (Сибирский государственный университет науки и технологии имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)