Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.23672/t5703-2982-5495-n

Ключевые слова: banks, artificial intelligence, operational risk management, банки, искусственный интеллект, управление операционными рисками

Аннотация: Управление операционными рисками банков давно не теряет своей актуальности, более того, в условиях пандемии в финансовых учреждениях возросло их общее количество и объем потерь, в том числе ущерб от новых видов операционных рисков. Целью данной статьи является представление исследовательских материалов по проблемам операционных рисков банков в условиях цифровизации. Авторы предлагают использовать усовершенствованный алгоритм на основе искусственных нейронных сетей для повышения эффективности управления рисками, создания динамичной и адаптивной системы и минимизации ущерба. Особенность этого алгоритма заключается в синтезе потребностей банка и клиента в безопасных финансовых операциях, когда учитываются внешние и внутренние факторы, влияющие на выбор для каждого конкретного клиента с его личными характеристиками продукта, который в текущих условиях принесет меньше рисков, а для банка этот вариант соотносится с его склонностью к риску. Operational risk management of banks has not lost its relevance for a long time, moreover, in the context of a pandemic in financial institutions, their total number and volume of losses have increased, including damage from new types of operational risks. The purpose of this article is to present research materials on the problems of operational risks of banks in the context of digitalization. The authors propose the use of a refined algorithm based on artificial neural networks to improve the efficiency of risk management, create a dynamic and adaptive system, and minimize damage. The peculiarity of this algorithm lies in the synthesis of the needs of the bank and the client in safe financial transactions, when external and internal factors are considered that influence the selection for each specific client with his personal characteristics of the product that in the current conditions will bring less risks, and for the bank this option is correlated with his risk appetite. The possibilities of practical application of the proposed version of the operational risk management algorithm are not limited to systemically important and large banks. For many financial institutions, proposals to refine the considered algorithm are acceptable.

Журнал: Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки

Выпуск журнала: № 2

Номера страниц: 217-223

ISSN журнала: 22202404

Место издания: Краснодар

Издатель: Адыгейский государственный университет, Общество с ограниченной ответственностью "Наука и образование"

• Мамедова Эльмира Фармановна (Сибирский федеральный университет)
• Янкина Ирина Александровна (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)