Сибирский федеральный университет

Перевод названия: EFFECTIVENESS INVESTIGATION OF THE METHODS OF A SELF-CONFIGURABLE GENETIC ALGORITHM

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2021

Ключевые слова: genetic algorithm, self-configuration, coevolution, Wilcoxon test, генетический алгоритм, самоконфигурация, коэволюция, критерий Уилкоксона

Аннотация: В данной работе рассматриваются два метода самоконфигурирования генетического алгоритма Population-level Dynamic Probabilities (PDP) и Average Fitness. Приводится исследование их эффективности на тестовых задачах и сравнение данных модификаций со стандартным генетическим алгоритмом и коэволюционным алгоритмом. Полученные выборки проверяются на принадлежность к одной генеральной совокупности по критерию Уилкоксона. Генетический алгоритм с реализованными процедурами самоконфигурации может быть использован для решения сложных задач оптимизации в различных областях, в том числе и в ракетно-космической отрасли. In this paper, two methods of self-configuration of the genetic algorithm Population-level Dynamic Probabilities (PDP) and Average Fitness are considered. The study of their efficiency on test problems and comparison of these modifications with the standard genetic algorithm and the co-evolutionary algorithm are presented. The obtained samples are checked for belonging to the same general population by the Wilcoxon test. A genetic algorithm with implemented self-configuration procedures can be used to solve complex optimization problems in various fields, including the rocket and space industry.

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 185-186

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

• Кораблева А. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
• Липинский Л. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
• Полякова А. С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)