ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ТУРИЗМЕ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ТУРИЗМЕ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: THE USE OF BIG DATA TECHNOLOGY IN TOURISM

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021); Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.18720/IEP/2021.3/84

Ключевые слова: big Data, tourism, travel, software solutions, social data, Большие Данные, туризм, путешествия, программные решения, социальные данные

Аннотация: Исследуются основные подходы к анализу больших данных применительно к сфере туризма. Проведен анализ литературных источников в данной сфере, который позволяет определить основные требования и источники больших данных в туризме. Кроме этого, обсуждаются вопросы, связанные с проблематикой использования больших данных, в частности, использование данных личного характера, а также сложности, связанные с применением алгоритмов их обработки. The main approaches to the analysis of big data in relation to the tourism sector are investigated. The analysis of literary sources in this field is carried out, which allows us to determine the main requirements and sources of big data in tourism. In addition, issues related to the use of big data are discussed, in particular, the use of personal data, as well as the difficulties associated with the use of algorithms for their processing.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021)

Номера страниц: 297-299

Место издания: Санкт-Петербург

Персоны

  • Карпычева О.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Федоренко Е.А. (Российский университет дружбы народов)
  • Зайцева А.Ю. (Российский университет дружбы народов)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.