МОНИТОРИНГ РАСТЕНИЯМИ-ИНДИКАТОРАМИ ЗАГРЯЗНЕНИЙ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

МОНИТОРИНГ РАСТЕНИЯМИ-ИНДИКАТОРАМИ ЗАГРЯЗНЕНИЙ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: MONITORING BY PLANTS-INDICATORS OF ENVIRONMENTAL POLLUTION BY INDUSTRIAL ENTERPRISES

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: НАУКА, ОБРАЗОВАНИЕ, ПРОИЗВОДСТВО В РЕШЕНИИ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ (ЭКОЛОГИЯ-2021); Уфа; Уфа

Год издания: 2021

Ключевые слова: industrial enterprises, indicator plants, woody plants, harmful substances, pollution, germination dynamics, промышленные предприятия, растения-индикаторы, древесные растения, вредные вещества, загрязнения, динамика всхожести

Аннотация: В работе рассматривалась динамика всхожести растений- индикаторов в почве из-под древесных растений (тополя, березы, яблони, ели) произрастающих вблизи 6 (шести) промышленных предприятий г Красноярска. Выявлено, что тополь наиболее эффективно реагирует на загрязнения. Предлагается ярусная посадка деревьев вблизи промышленных предприятий с учетом эффективности их поглотительной способности вредных веществ. The paper considers the dynamics of germination of indicator plants in the soil from under woody plants (poplar, birch, apple, spruce) growing near 6 (six) industrial enterprises in Krasnoyarsk. It was revealed that poplar reacts most effectively to pollution. The long-line planting of trees near industrial enterprises is proposed, taking into account the efficiency of their absorption capacity of harmful substances.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: НАУКА, ОБРАЗОВАНИЕ, ПРОИЗВОДСТВО В РЕШЕНИИ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ (ЭКОЛОГИЯ-2021)

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 174-179

Место издания: Уфа

Издатель: Уфимский государственный авиационный технический университет

Персоны

  • Игнатенко Т. В. (Сибирский федеральный университет)
  • Строкин Д. М. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.