Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.35595/2414-9179-2021-1-27-263-276

Ключевые слова: satellite data, vegetation indices, land surface temperature, local territories, PlanetScope, спутниковые данные, вегетационные индексы, температура поверхности Земли, локальные территории

Аннотация: На протяжении большого количества времени люди пытаются рационально использовать территорию, на которой проживают, работают и отдыхают. Существует множество методов автоматизации процессов для эффективного управления территорией любого масштаба. Оперативный мониторинг показывает текущее состояние территории и проводится с использованием данных дистанционного зондирования Земли. Многие авторы предлагают методики по глобальному оперативному наблюдению за территориями по данным MODIS. Однако эти данные имеют недостаточное пространственное разрешение для решения задач локальных территорий, таких, как сельскохозяйственное поле, городской микрорайон, размеры которых сравнимы с разрешением 1 пикселя MODIS. Для таких территорий необходимо использовать данные с более высоким пространственным разрешением.В статье описано применение спутниковых данных высокого разрешения PlanetScope для задач управления локальной территорией по 4 территориям. Рассмотрены 2 типа объектов: сельскохозяйственные земли представлены опытно-производственными хозяйствами«Минино», «Курагинское» и «Михайловское», городские земли представлены одним объектом - городом Красноярском. Получены статистические значения индексов NDVI, VARI, CIGreen для каждого поля в каждом хозяйстве в течение всего вегетационного периода. Проанализирована связь годового хода вегетационных индексов и сельскохозяйственных культур. Для территории города Красноярска рассчитаны тематические карты температуры поверхности по данным Landsat 8 с классификацией по PlanetScope по типу подстилающей поверхности, которые позволили выявить изменения городского ландшафта по температурным аномалиям. For an enormous amount of time, people are trying to rationally use the territory where they live, work, and relax. There are a large number of methods to do this better and automate the process of effective territory management. One of the critical tasks of managing the territory is the operational monitoring of its current state. The best solution for this task is to use remote sensing data. According to MODIS data, currently, methods for active global monitoring of territories have been developed, and their archive began in 2000. However, this data has the insufficient spatial resolution to solve problems for local areas, such as an agricultural field, an urban neighborhood whose dimensions are comparable to the solution of 1-pixel MODIS. For such territories, it is necessary to use data with a higher spatial resolution.The article describes the use of high-resolution satellite data from PlanetScope in the tasks of managing a local territory for four territories. 2 types of objects are considered: agricultural land is represented by experimental agricultural enterprise "Minino", "Kuraginskoe" and "Mikhailovskoe", urban land is represented by one object, the city of Krasnoyarsk. The statistical values of the NDVI, VARI, and CIGreen indices were obtained for each fi in each farm during the entire growing season. The relationship between the annual course of vegetation indices and crops is analyzed. For the territory of the city of Krasnoyarsk, temperature maps were calculated according to Landsat 8 data with classifi according to PlanetScope by the type of underlying surface, which allowed us to identify changes in the urban landscape by temperature anomalies.

Журнал: ИнтерКарто. ИнтерГИС

Выпуск журнала: Т. 27, № 1

Номера страниц: 263-276

ISSN журнала: 24149179

Место издания: Москва

Издатель: Тикунов Владимир Сергеевич

• Ерунова М.Г. (Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН»)
• Гостева А.А. (Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН»)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)