Исследование метода повышения надежности программного обеспечения с помощью мультиверсионного подхода : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Исследование метода повышения надежности программного обеспечения с помощью мультиверсионного подхода : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Ключевые слова: reliability model, multiversion programming, Multiversion, software reliability, модель надежности, мультиверсионное программирование, мультиверсионность, надежность программного обеспечения

Аннотация: В работе рассматривается задача повышения надежности программного обеспечения на этапе проектирования. Целью исследования является изучение влияния мультиверсионного подхода при создании программного обеспечения на его надежность. Для этого разработана программная система расчета надежности программного обеспечения на языке Python. В результате получены зависимости надежности программного обеспечения от количества версий его критичных по надежности модулей. The paper considers the problem of increasing the reliability of software at the design stage. The aim of the research is to study the influence of the multiversion approach when creating software on its reliability. For this, a software system for calculating the reliability of software in the Python language has been developed. As a result, dependences of software reliability on the number of versions of its reliability-critical modules were obtained.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Перспективы науки

Выпуск журнала: 8

Номера страниц: 12-16

ISSN журнала: 20776810

Место издания: Тамбов

Издатель: Фонд развития науки и культуры

Персоны

  • Ефимов С.Н. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Терсков В.А. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Тяпин А.А. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Никифоров Д.Л. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.