МЕТОД МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ В РЕШЕНИИ ПРОБЛЕМ ОЦЕНКИ РИСКА : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

МЕТОД МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ В РЕШЕНИИ ПРОБЛЕМ ОЦЕНКИ РИСКА : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: THE MULTIVARIATE STATISTICS METHOD IN SOLVING PROBLEMS OF RISK ASSESSMENT

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Енисейская Арктика; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2021

Ключевые слова: sustainable development, industrial territory risk assessment, cluster analysis, устойчивое развитие, промышленные регионы, оценка рисков, кластерный анализ

Аннотация: В работе рассмотрена проблема определения, обоснованного допустимого индивидуального риска от различных опасных техногенных событий. Для решения этой проблемы предлагается использовать иерархический кластерный анализ, который позволяет разбивать территории (в работе города) на группы по схожим характеристикам, с последующим анализом каждой группы и выявлением эталонного кластера. Эталонный кластер является основой для определения допустимого уровня риска. The paper considers the problem of determining the reasonable permissible individual risk from various dangerous technogenic events. To solve this problem, it is proposed to use hierarchical cluster analysis, which allows you to divide territories (in the work of a city) into groups based on similar characteristics, with subsequent analysis of each group and identification of a reference cluster. The reference cluster is the basis for determining the acceptable level of risk.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Енисейская Арктика

Номера страниц: 59-61

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Постникова У. С. (Сибирский федеральный университет)
  • Тасейко О. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.