Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.30724/1998-9903-2021-23-4-180-196

Ключевые слова: specific power consumption, factor analysis, energy efficiency control system, artificial lift, energy efficiency, intellectual methods, удельный расход электроэнергии, факторный анализ, система контроля энергоэффективности, механизированная добыча, энергоэффективность, интеллектуальные методы

Аннотация: ЦЕЛЬ. Рассмотреть проблемы контроля энергетической эффективности механизированной добычи нефти. Провести сравнительный анализ подходов, применяемых при оценке уровня энергоэффективности и потенциала энергосбережения. Дать оценку современным возможностям автоматизации контроля энергоэффективности. Выявить результативный метод верификации показателей энергетической эффективности. Предложить концепцию автоматизированной системы контроля энергоэффективности механизированной добычи нефти на основе интеллектуальных методов анализа данных.МЕТОДЫ. При решении поставленной задачи применялся метод факторного анализа удельного расхода электроэнергии, реализованный в модели.РЕЗУЛЬТАТЫ. В статье описана актуальность темы, рассмотрены особенности применения различных показателей энергоэффективности. Разработана модель влияния факторов на удельный расход электроэнергии. Предложена концепция автоматизированной системы контроля энергоэффективности на основе интеллектуальных методов.ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Применение показателя удельного расхода электроэнергии на механизированную добычу нефти, как индикатора энергоэффективности, дает возможность оценивать текущий уровень энергетической результативности и выявлять потенциал дальнейшего энергосбережения. Для осуществления контроля удельного расхода электроэнергии на механизированном фонде добывающих скважин необходима реализация систем автоматизированного учета энергии, дополненных возможностями факторного анализа отклонений от плановых значений. Предлагается применение интеллектуальных методов анализа данных, которые позволят осуществлять оптимальный выбор факторов отклонений удельного расхода электроэнергии и повысить достоверность контроля энергоэффективности. THE PURPOSE. To consider the problems of controlling the energy efficiency of artificial oil lift. To conduct a comparative analysis of the approaches used to assess the level of energy efficiency and the possibility of energy saving. To submit to a modern possible energy efficiency control system. To identify an effective method for verifying energy efficiency indicators. To propose a concept of an automated control system for energy efficiency of artificial oil lift based on intelligent methods of data analysis. METHODS. When solving the problem, the method of factor analysis of specific power consumption, implemented in a model, was used.RESULTS. The article describes the relevance of the topic, considers the features of the use of various indicators of energy efficiency. A model of factors for specific power consumption has been developed. In this article, a concept of an automated energy efficiency control system based on intelligent methods has been proposed. CONCLUSION. Using the indicator of specific electricity consumption for artificial oil lift, as an indicator of energy efficiency, makes it possible to assess the current level of energy efficiency and identify the potential for further energy saving. To control the specific consumption of electricity at the mechanized stock of production wells, it is necessary to implement systemic energy metering, additional factor analysis of deviations from the planned values. Using of intelligent methods of data analysis selects the factors of deviation of the specific power consumption and ensures the reliability of energy efficiency control.

Журнал: Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики

Выпуск журнала: Т. 23, № 4

Номера страниц: 180-196

ISSN журнала: 19989903

Место издания: Казань

Издатель: Казанский государственный энергетический университет

• Цыпленков С.В. (Сибирский федеральный университет, Институт нефти и газа)
• Агафонов Е.Д. (Сибирский федеральный университет, Институт нефти и газа)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК