Сибирский федеральный университет

Тип публикации: монография

Год издания: 2021

Ключевые слова: беспилотные летательные аппараты в изучении растений, сегминтация изображений, аэрофотоснимки растений, мониторинг состояния растительности, наблюдения за раститениями в труднодоступных районах, пораженные короедом, оливковые деревья

Аннотация: The thesis “Plant species detection in aerial and satellite images using deep learning” presented by the doctoral candidate Anastasiia Safonova, has been carried out within the official doctoral programs in 09.06.01 “Informatics and computer facilities”, 05.13.17 “Theoretical Foundations of Informatics” (SFU); B25.56.1 “Information and Communication Technologies” (UGR) to qualify for the Doctor of Philosophy under the supervision of Siham Tabik and Yury Maglinets. Guarantee, by signing this doctoral thesis, that the work has been done by the doctoral candidate under the direction of the thesis supervisors and, as far as our knowledge reaches, in the performance of the work, the rights of other authors to be cited (when their results or publications have been used) have been respected.

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

• Safonova A.N.

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)