Сибирский федеральный университет

Перевод названия: USING MACHINE LEARNING METHODS?TO ANALYZE IMAGES OF AGRICULTURAL FIELDS?IN ORDER TO ASSESS THE YIELD OF CROPS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: II международная научно-практическая конференция "Цифровизация агропромышленного комплекса"; Тамбов; Тамбов

Год издания: 2020

Ключевые слова: unmanned aerial vehicle, grain crops, thermal tomography, anthropogenic landscape, thermal tomography technologies, thermal conductivity, теплоемкость, беспилотный летательный аппарат, зерновые культуры, тепловая томограмма, антропогенный ландшафт, технологии тепловой томографии, теплопроводность, heat capacity

Аннотация: Рассмотрены возможности применения беспилотного летательного аппарата и методов машинного обучения для анализа изображений сельскохозяйственных полей с целью оценки урожайности зерновых культур This article discusses the possibilities of using an unmanned aerial vehicle and machine learning methods for analyzing images of agricultural fields in order to assess the yield of grain crops

Журнал: Цифровизация агропромышленного комплекса

Номера страниц: 238-241

Издатель: Тамбовский государственный технический университет

• Тяпкин Валерий Николаевич (Сибирский федеральный университет)
• Елисеев Алексей Игоревич (Тамбовский государственный технический университет)
• Шахов Николай Гурьевич (Тамбовский государственный технический университет)
• Казанцев Владимир Дмитриевич (Тамбовский государственный технический университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)