Data-driven materials research enabled by natural language processing and information extraction : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Data-driven materials research enabled by natural language processing and information extraction : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.1063/5.0021106

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Applied Physics Reviews

Выпуск журнала: Т. 7, 4

Номера страниц: 21106

ISSN журнала: 19319401

Издатель: American Institute of Physics Inc.

Персоны

  • Olivetti E.A. (Department of Materials Science and Engineering,MIT)
  • Cole J.M. (Department of Chemical Engineering and Biotechnology,University of Cambridge,West Cambridge Site)
  • Kim E. (Science,Evaluation,and Measurement,Xero)
  • Kononova O. (Materials Sciences Division,Lawrence Berkeley National Laboratory)
  • Ceder G. (Materials Sciences Division,Lawrence Berkeley National Laboratory)
  • Han T.Y.J. (Materials Science Division,Lawrence Livermore National Laboratory)
  • Hiszpanski A.M. (Materials Science Division,Lawrence Livermore National Laboratory)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.