Сибирский федеральный университет

Перевод названия: CONSTRAINED OPTIMIZATION USING GENETIC ALGORITHM IN THE FEATURE SELECTION PROBLEM

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: feature construction, feature selection, machine learning, classification, конструирование признаков, отбор признаков, машинное обучение, задача классификации

Аннотация: Рассматривается подход к классификации данных с помощью отбора и конструирования признаков. Оценивается влияние на точность предсказаний. Задача особенно актуальна в космической отрасли, для которой характерно наличие большого пространства признаков The paper considers feature selection and construction for solving classification problems and evaluating its predictive accuracy. Space industry has plenty of high-dimensional data to predict which is especially actual in the domain

Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 164-165

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

• Денисов М. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
• Сопов Е. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)