Перевод названия: USING EVOLUTION ALGORITHMS FOR SOLVING LARGE-SCALE CLUSTERING
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2020
Ключевые слова: clustering, large-scale global optimization, evolution algorithms, cooperative coevolution, кластерный анализ, глобальная оптимизация большой размерности, эволюционные алгоритмы, кооперативная коэволюция
Аннотация: В данном исследовании продемонстрирована эффективность работы эволюционных алгоритмов при решении задач кластерного анализа большой размерности. Численные эксперименты показали, что предложенные подходы превосходят k-means и k-means++ In this paper, we have considered the performance of evolution algorithms for solving large-scale clustering. The numerical experiments have shown the proposed approaches outperform k-means and k-means++
Издание
Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ
Выпуск журнала: Часть 2
Номера страниц: 161-163
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"
Персоны
- Вахнин А. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
- Сопов Е. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.