ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ ДЛЯ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ СТАРТОВОЙ ТОЧКИ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ ДЛЯ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ СТАРТОВОЙ ТОЧКИ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: APPLICATION OF THE DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM FOR SELECTING THE OPTIMAL STARTING POINT FOR ERROR BACK PROPAGATION IN CLASSIFICATION PROBLEMS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: neural network, classification, differential evolution, activation function, нейронная сеть, дифференциальная эволюция, классификация, функция активации

Аннотация: Исследуется алгоритм автоматизированного формирования начальных весовых коэффициентов искусственной нейронной сети с помощью дифференциальной эволюции. Производится сравнительный анализ в зависимости от их структуры и параметров This article examines an algorithm for automated generation of initial weight coefficients of an artificial neural network using differential evolution. A comparative analysis is performed depending on its structure and parameters

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 150-151

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Авторы

  • Болдырев Д. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Евсеева С. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Липинский Л. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.