Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.31772/2587-6066-2020-21-2-176-186

Ключевые слова: group of objects, identification, control, setting actions, nonparametric algorithms, t-process, multidi-mensional objects, adaptation, группа объектов, идентификация, управление, задающие воздействия, непараметрические алгоритмы, т-процесс, многомерные объекты, адаптация

Аннотация: In this paper, we consider the general statement of the problem of identification and management of a group of objects. A group refers to several objects combined for the manufacture of a product. The main feature is that when managing such systems, it is necessary to change the setting actions for each object. This is due to the fact that today the technological regulations in many cases are wider than they should be for good operating. This is a consequence of the fact that the current production culture (this, in particular, has been shown by the experience of processing data from the technological process for the production of transistors at Svetlana) is rather low, which leads to some organizational problems. It is clear that it is necessary to have certain models of objects that naturally differ from each other and can be considered under conditions of both parametric and nonparametric uncertainty. Moreover, there may be cases when an object is considered simultaneously under conditions of both parametric and nonparametric uncertainty over various channels. Now, regarding the delay, due to the fact that the measurement of some variables is carried out in a significantly longer time interval than the object constant, it is necessary to distinguish the time of measuring technological variables and, in fact, the delay typical to the process itself, taking into account the difference between the channels. This leads to the fact that dynamic processes are essentially forced to be considered as inertialess with delay. Another significant feature is that the components of the output variables are stochastically dependent in advance in an unknown manner. The use of correlation or dispersion relations in this case does not lead to success. A special analysis of T-processes and the ability to simulate such processes are required. In particular, this is one of the tasks of this article. It contains: T-processes, T-models and the corresponding heterogeneous control algorithms. The process of hydrodeparaffinization of diesel fuel is considered according to available data, which can be said a priori that they are incomplete, that is they do not reflect the complex behavior of the process. From here it follows that these data require replenishment, which today is not carried out for various reasons. Thus, the process of hydrodewaxing can be taken to the T-process. Modeling a multidimensional system based on real data has shown that in this problem the presetting effect for different objects should be different. The exception is only the setting actions for the entire complex or group of objects. Modeling was carried out on the basis of T-models considered in the article. It has already been noted that these models should not be taken as complete, giving an idea of reality. They will be subject to algorithmic refinement during further research. The decision is made by the researcher. At this stage that an assessment is given that, under the circumstances, the resulting models and control algorithms can be adopted for use in a production environment. An attempt to use the existing theory of identification and control for the process of hydrodewaxing will inevitably lead to a significant degradation and increase in the cost of a computer system for operating the quality of this process. В настоящей работе рассматривается общая постановка задачи идентификации и управления группой объектов. Под группой понимается несколько объектов, объединенных для изготовления того или иного продукта. Главной особенностью является то, что при управлении подобными системами необходимо изменять задающие воздействия для каждого объекта. Сегодня технологический регламент во многих случаях оказывается более широким, чем следовало бы для качественного управления. А это есть следствие того, что нынешняя культура производства (это, в частности, показал опыт обработки данных технологического процесса производства транзисторов на «Светлане») довольно невысока. Это приводит к некоторым организационным проблемам. Следовательно, необходимо иметь те или иные модели объектов, которые естественно отличаются друг от друга и могут быть рассмотрены в условиях как параметрической, так и непараметрической неопределенности. Более того, могут быть случаи, когда объект рассматривается одновременно в условиях как параметрической, так и непараметрической неопределенности по различным каналам. Измерение некоторых переменных осуществляется в значительно больший интервал времени, чем постоянная объекта, поэтому необходимо отличать время измерения технологических переменных и, собственно, запаздывание, присущее самому технологическому процессу с учетом отличия каналов. Это приводит к тому, что динамические процессы по существу вынуждены рассматриваться как безынерционные с запаздыванием. Другой существенной особенностью является то, что компоненты выходных переменных стохастически зависимы заранее неизвестным образом. Использование в этом случае корреляционных или дисперсионных отношений не приводит к успеху. Необходим специальный анализ Т-процессов и умение моделировать подобные процессы. В частности, это является одной из задач настоящей статьи. В ней приведены: Т-процессы, Т-модели и соответствующие разнотипные алгоритмы управления. Рассмотрен процесс гидродепарафинизации дизельного топлива по имеющимся данным, о которых априори можно сказать, что они неполные, т. е. не отражают комплексное поведение технологического процесса. Отсюда становится ясно, что эти данные требуют пополнения, которое сегодня по разным причинам не осуществляется. Таким образом, процесс гидродепарафинизации может быть отнесен к Т-процессу. Моделирование многомерной системы по реальным данным показало, что в этой задаче задающее воздействие для различных объектов должно быть различным. Исключение составляют только задающие воздействия для всего комплекса или группы объектов. Моделирование осуществлялось на основании рассмотренных в статье Т-моделей. Уже отмечалось, что эти модели не следует воспринимать как завершенные, дающие представление о действительности. При дальнейших исследованиях они будут подлежать алгоритмическому уточнению. Решение об этом, естественно, принимает исследователь. Именно на этом этапе дается оценка, что в создавшихся условиях полученные модели и алгоритмы управления могут быть приняты для использования в производственных условиях. Попытка использования существующей теории идентификации и управления для процесса гидродепарафинизации неизбежно приведет к значительному ухудшению и увеличению стоимости компьютерной системы управления качеством данного процесса. (Русскоязычная версия представлена по адресу https://vestnik.sibsau.ru/articles/?id=677)

Журнал: Сибирский журнал науки и технологий

Выпуск журнала: Т.21, №2

Номера страниц: 176-186

ISSN журнала: 25876066

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева

• Kornet M. E. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
• Medvedev A. V. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
• Yareshchenko D. I. (Siberian Federal University)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)