BIM моделирование в строительстве с учетом анализа данных и проблемы идентификации пользователей : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

BIM моделирование в строительстве с учетом анализа данных и проблемы идентификации пользователей : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.34925/EIP.2020.123.10.129

Ключевые слова: modeling, construction, user, website, моделирование, строительство, bim, пользователь, веб-сайт

Аннотация: Моделирование строительства-это задача создания веб-систем, которые настраивают свои функции (просмотр, контент, плакаты и другие рекламные предложения) для пользователя на основе собранной и проанализированной информации о настройках пользователя. Чтобы проанализировать информацию пользователя, они, вероятно, будут использовать информацию, которая будет объявлена, но они полагаются на постоянные закономерности своего "поведения" в интернете и на поиск шаблонов в поведении пользователей. Эта задача относится к предыдущей, но ее целью является не адаптация ресурса к индивидуальным предпочтениям пользователя, а поиск паттернов в шаблонах взаимодействия пользователя с веб-ресурсом для прогнозирования его отслеживания. Проанализированные действия пользователей могут не только щелкнуть левой кнопкой мыши, но и представить формы, страницы скриптов, добавить избранное и т. д. найденные шаблоны используются для оптимизации структуры веб-сайта, исследования целевой группы и прямого маркетинга. Modeling constraction is the task of creating web systems that customize their functions (viewing, content, posters and other advertising offers) for the user based on the collected and analyzed information about the user's preferences. They will likely use the information to be advertised to analyze the user's information, but they rely on consistent patterns in their "behavior" on the Internet and on finding patterns in user behavior. This task is related to the previous one, but its purpose is not to adapt the resource to the individual preferences of the user, but to search for patterns in the patterns of user interaction with the web resource to predict its tracking. The analyzed user actions can not only left-click, but also submit forms, script pages, add favorites, etc. The templates found are used to optimize the website structure, target group research and direct marketing.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экономика и предпринимательство

Выпуск журнала: 10

Номера страниц: 681-685

ISSN журнала: 19992300

Место издания: Москва

Издатель: Горин Сергей Викторович

Персоны

  • Левченко А.Н. (Сибирский федеральный университет)
  • Хромин Р.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Татаринцев Н.И. (Сибирский федеральный университет)
  • Чайко Д.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Розниченко А.А. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.