Перевод названия: RESEARCH OF ALGORITHMS FOR DETECTING PATTERNS IN DATA USING THE EXAMPLE OF METHODS OF PRINCIPAL MANIFOLDS
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: EUROPEAN RESEARCH; Пенза; Пенза
Год издания: 2020
Ключевые слова: multivariate analysis, dimensionality reduction techniques, principal components, multivariate data, principal manifolds, многомерный анализ, методы уменьшения размерности, главные компоненты, многомерные данные, главные многообразия
Аннотация: Приведена сравнительная характеристика методов многомерного анализа: метода главных компонент, ядерного метод главных компонент, метода локально линейного погружения, метода многомерного масштабирования, метода изометрического отображения - их преимущества и недостатки при обработке данных. The comparative characteristics of the methods of multivariate analysis are given: methods of the main component, the method of multivariate scaling, the method of local linear immersion, the method of isometric display - their advantages and disadvantages in data processing.
Издание
Номера страниц: 37-40
Место издания: Пенза
Издатель: "Наука и Просвещение" (ИП Гуляев Г.Ю.)
Персоны
- Покидышева Людмила Ивановна (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.