Algorithms for location problems based on angular distances | Научно-инновационный портал СФУ

Algorithms for location problems based on angular distances

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Идентификатор DOI: 10.1155/2014/701267

Аннотация: This paper describes four mathematical models for the single-facility location problems based on four special distance metrics and algorithms for solving such problems. In this study, algorithms of solving Weber problems using four distance predicting functions (DPFs) are proposed in accordance with four strategies for manipulator control. A numerical example is presented in this proposal as an analytical proof of the optimality of their results. © 2014 Lev A. Kazakovtsev et al.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Advances in Operations Research

Выпуск журнала: Vol. 2014

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.