Программная система решения сложных задач нестационарной мультимодальной оптимизации на основе эволюционных самоконфигурируемых гиперэвристик | Научно-инновационный портал СФУ

Программная система решения сложных задач нестационарной мультимодальной оптимизации на основе эволюционных самоконфигурируемых гиперэвристик

Тип публикации: патент

Год издания: 2020

Аннотация: Программа предназначена для исследования эффективности эволюционного алгоритма (CC-SHADE) на 15 эталонных тестовых функциях большой размерности из набора IEEE LSGO СЕС'2013. Функции из данного набора являются нестационарными. В основе алгоритма CC-SHADE лежит подход кооперативной коэволюции, самонастраивающаяся дифференциальная эволюция (SHADE) и стратегии выбора одного из двух операторов мутации (DE/cur-to-pbest/ 1 и DE/rand/1). В качестве входов программы служат номер эталонной тестовой функции и параметры алгоритма SHADE, а именно количество независимых запусков, количество субкомпонентов и количество индивидов для каждой субкомпоненты. В качестве выхода программы служит txt файл, в котором содержится информация о входных данных, информация, полученная в ходе работы алгоритма, и результаты вычисления статистики на основе независимых запусков алгоритма. Программа может быть использована при решении исследовательских задач проектирования и анализа эффективности эволюционных алгоритмов сложных проблем нестационарной мультимодальной оптимизации.

Ссылки на полный текст

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.