Тип публикации: патент
Год издания: 2020
Аннотация: Программа предназначена для исследования эффективности эволюционного алгоритма (CC-SHADE) на 15 эталонных тестовых функциях большой размерности из набора IEEE LSGO СЕС'2013. Функции из данного набора являются нестационарными. В основе алгоритма CC-SHADE лежит подход кооперативной коэволюции, самонастраивающаяся дифференциальная эволюция (SHADE) и стратегии выбора одного из двух операторов мутации (DE/cur-to-pbest/ 1 и DE/rand/1). В качестве входов программы служат номер эталонной тестовой функции и параметры алгоритма SHADE, а именно количество независимых запусков, количество субкомпонентов и количество индивидов для каждой субкомпоненты. В качестве выхода программы служит txt файл, в котором содержится информация о входных данных, информация, полученная в ходе работы алгоритма, и результаты вычисления статистики на основе независимых запусков алгоритма. Программа может быть использована при решении исследовательских задач проектирования и анализа эффективности эволюционных алгоритмов сложных проблем нестационарной мультимодальной оптимизации.
Персоны
- Вахнин Алексей Валерьевич
- Сопова Ольга Александровна
- Бежитская Екатерина Андреевна
- Плотников Дмитрий Вячеславович
- Гуменникова Александра Викторовна
- Ступина Алена Александровна
- Панфилова Татьяна Александровна
- Сопов Евгений Александрович
- Панфилов Илья Александрович
- Агафонов Евгений Дмитриевич
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.