ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПОИСКА В ГИБРИДНЫХ ЭВРИСТИЧЕСКИХ МЕТОДАХ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ | Научно-инновационный портал СФУ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПОИСКА В ГИБРИДНЫХ ЭВРИСТИЧЕСКИХ МЕТОДАХ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Перевод названия: INTELLEKTUALIZATION PROCESS OF SEARCHING FOR HYBRID HEURISTIC METHOD OF GLOBAL OPTIMIZATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: метод роя частиц, Partial Swarm Optimization, Global optimization methods, multiagent systems, swarm intelligent, estimations of the Lipstick constant, fussy logic, neural networks, методы глобальной оптимизации, мультиагентные системы, роевой интеллект, оценки константы Липшица, нечеткая логика, нейронные сети

Аннотация: Представлен краткий обзор эвристических методов глобальной оптимизации и новые разработки на основе мультиагентной интеллектуализации и гибридизации процесса поиска глобального минимума целевой функции в виде «черного ящика» (black-box optimization). Результаты могут быть использованы при создании более совершенных образцов ракетно-космической техники. The brief review of the heuristic methods of Global Optimization and new developments on the base of multiagent intellectualization and hybridization of the searching process for a global minimum of target functions in the manner of black-box optimization are presented. These results can be used to design more perfect samples of racket-cosmic technology.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 19

Номера страниц: 126-127

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.