Сибирский федеральный университет

Перевод названия: THE GENERALIZATION ABILITY TEST OF LINEAR PREDICTION METHODS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: data mining, linear regression, Principal Component analysis, training error, Generalization error, анализ данных, линейная регрессия, метод главных компонент, ошибка обучения, ошибка обобщения

Аннотация: Исследуются традиционные линейные методы прогнозирования. Обнаружена устойчивая зависимость соотношения ошибки обучения и ошибки обобщения методов от соотношения количества объектов и числа признаков выборки. Тестирование осуществлялось на искусственных и реальных выборках. Traditional linear prediction methods were researched. Persistent dependence between the ratio of training error to generalization error and the ratio of objects count to features count of the dataset was found. The testing was produced with artificial and real datasets.

Журнал: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

Выпуск журнала: Т. 11, № 2

Номера страниц: 113-120

ISSN журнала: 18187900

Место издания: Новосибирск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Новосибирский национальный исследовательский государственный университет

• Таскин Андрей Сергеевич (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК