SOFTWARE IMPLEMENTATION OF CROSSOVER OPERATOR OF GA : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

SOFTWARE IMPLEMENTATION OF CROSSOVER OPERATOR OF GA : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ОПЕРАТОРА СКРЕЩИВАНИЯ В ГА

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2019

Ключевые слова: genetic algorithm, python, crossover operators, генетический алгоритм, оператор скрещивания

Аннотация: This paper uses programming language to implement binary genetic algorithm and solve the optimization problem. It is a search algorithm for solving optimization in computational mathematics and is an evolutionary algorithm. Evolutionary algorithms were originally developed with reference to some of the phenomena in evolutionary biology, including genetics, mutation, natural selection, and hybridization. This paper mainly uses a crossover algorithm to compare and draw conclusions on three objective equations. Представлена программная система для реализации двоичного генетического алгоритма и решения проблемы оптимизации. ГА относится к эволюционным алгоритмам и является алгоритмом поиска оптимальных решений в вычислительной математике. Эволюционные алгоритмы были первоначально разработаны на основе некоторые явления в эволюционной биологии, включая генетику, мутации, естественный отбор и гибридизацию. Данная статья посвящена оператору скрещивания, проведены численные исследования эффективности на тестовых задачах.

Ссылки на полный текст

Издание

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 227-228

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Авторы

  • Guo Zhiqiang (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
  • Sopov E. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
  • Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.