СОВРЕМЕННЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ С ВОЗМОЖНОСТЬЮ ОБУЧЕНИЯ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

СОВРЕМЕННЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ С ВОЗМОЖНОСТЬЮ ОБУЧЕНИЯ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: MODERN SOFTWARE SYSTEMS WITH OPPORTUNITY LEARNING DEEP NEURAL NETWORKS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2019

Ключевые слова: caffe, TensorFlow, torch, CNTK, theano, training, artificial neural networks, software systems, обучение, искусственные нейронные сети, программные системы

Аннотация: Рассмотрены популярные программные системы, в которых реализована возможность обучения глубоких нейронных сетей. В частности, рассматриваются такие программные системы, как Caffe, TensorFlow, Torch, CNTK и Theano. Приведена сравнительная таблица с результатом анализа. Popular software systems in which the possibility of training deep neural networks is implemented are considered. In particular, software systems such as Caffe, TensorFlow, Torch, CNTK, and Theano are considered. A comparative table with the result of the analysis is given.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 175-177

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Козлова М. Ф. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Панфилов И. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.