ВЫБОР МЕТОДА АВТОМАТИЗАЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ КРЕДИТОВАНИИ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ВЫБОР МЕТОДА АВТОМАТИЗАЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ КРЕДИТОВАНИИ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ : научное издание

Перевод названия: THE CHOICE OF A METHOD OF AUTOMATION OF DECISION-MAKING AT CREDITING PHYSICAL PERSONS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2010

Ключевые слова: intellectual analysis of data, artificial neural networks, genetic programming, интеллектуальный анализ данных, искусственные нейронные сети, генетическое программирование

Аннотация: Статья посвящена проблеме выбора метода автоматизация принятия решений при кредитовании физических лиц в банковской сфере. Рассмотрены различные технологии интеллектуального анализа данных, приведены практические результаты решения задач. The article is devoted to the problem of a choice of a method of automation of decisionmaking at crediting physical persons in bank sphere. Various technologies of the intellectual analysis of data are considered, practical results of problem solving are described.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского юридического института ФСКН России

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 161-165

ISSN журнала: 25421735

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирский юридический институт Федеральной службы Российской Федерации по контролю за оборотом наркотиков

Авторы

  • СЕМЕНКИН Евгений Станиславович (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф.Решетнева (г. Красноярск))
  • ЕФИМОВ Сергей Николаевич (Сибирский юридический институт МВД России (г. Красноярск))
  • МЕЛЬНИКОВ Антон Александрович (Сибирский юридический институт МВД России (г. Красноярск))
  • СТЕЛЬМАШ Дмитрий Сергеевич (Емельяновское отделение ND6190 Сбербанка России (п. Емельяново Красноярского края))

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.